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新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）7月30日，中国工程院院士刘韵洁在2022中国算力大会上表示，当前算力网和算力遇到了很大的挑战，如果不解决几个网络的问题，算力网就难以实现。
中国工程院院士刘韵洁。图片来源：2022中国算力大会官方供图
“第一个挑战是实时性严重缺乏，不管是工业、能源还是电力，都提出了确定性网络的具体指标；第二个挑战是带宽，我们的网络带宽不确定，传输效率低；第三个挑战是算力网的挑战，现在我们的算力网是‘一个烟囱一个烟囱’，算力利用率低，这使得算力的成本很高。”刘韵洁表示。
在他看来，如何满足大带宽、低时延、超低抖动、极高可靠等需求，是确定性的算力网，是数字中国和我国数字经济的最重要的基础，“没有这个基础，就会受到很大的制约。”
具体来看，刘韵洁认为数据的存储、异地的备份，以及跨域的容载、数据的迁移等问题需要在西部解决。而中国的人工智能要走在世界前列，还必须加强对相关模型的训练，解决好深度学习的问题，把整个算力网和东数西算战略执行好。
刘韵洁表示，希望在标准体系、产业生态和创新上共同努力，相信我国的算力网络大有可为。
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